| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 주제 | 게임이론 (Game Theory) — 전략적 상호작용의 수학적 분석 |
| 핵심 개념 | 내쉬 균형, 우월전략, 죄수의 딜레마, 반복 게임, 전개형 게임, 역진 귀납법 |
| 이론 계보 | von Neumann·Morgenstern(1944) → Nash(1950) → Harsanyi·Selten(1988) → Aumann(2005) |
| 수업 형태 | 강의 + 페이오프 매트릭스 분석 + 그룹 게임 실습 (4시간) |
| 선수 지식 | 과점(12주차), 독점(10주차), 기대효용이론(6주차) |
게임이론은 둘 이상의 의사결정자가 서로의 행동에 반응하며 전략을 선택하는 상황을 수학적으로 분석합니다. 기업의 광고 전쟁, 무역 협상, 경매, 환경 협약, 군비 경쟁 등 현대 경제·정치의 핵심 문제를 이 하나의 틀로 분석할 수 있습니다.
삼성전자와 애플은 2011년부터 10년 이상 전 세계 9개국에서 특허 소송을 진행한 역사상 최대 규모의 기업 간 법적 분쟁 당사자입니다. 동시에 두 회사는 애플의 아이폰·아이패드에 들어가는 반도체·디스플레이를 삼성이 공급하는 협력 관계도 유지하고 있습니다. 이른바 "코피티션(co-opetition)" — 협력과 경쟁의 동시 존재 — 은 게임이론의 핵심 주제입니다.
게임의 분류
| 분류 기준 | 유형 A | 유형 B |
|---|---|---|
| 협조 여부 | 비협조 게임 (Non-cooperative) | 협조 게임 (Cooperative) |
| 의사결정 시점 | 동시 게임 (Simultaneous) | 순차 게임 (Sequential) |
| 반복 여부 | 일회성 게임 (One-shot) | 반복 게임 (Repeated) |
| 정보 수준 | 완전정보 게임 | 불완전/불완비 정보 게임 |
| 합산 | 영합 게임 (Zero-sum) | 비영합 게임 (Non-zero-sum) |
- von Neumann (1928) — 최소최대 정리(Minimax Theorem): 영합 게임에서 양측이 최소화할 최대 손실 = 최대화할 최소 이익. 게임이론의 수학적 기초
- von Neumann & Morgenstern (1944) — 『게임이론과 경제행동』: 협조 게임·특성함수·연합이론. 현대 게임이론의 출발점
- Nash (1950, 1951) — 비협조 게임의 내쉬 균형 개념. 박사논문 27쪽으로 1994년 노벨경제학상 수상
- Schelling (1960) — 『갈등의 전략』: 커밋먼트·위협·초점(focal point) 개념. 핵 억제 전략 분석. 2005년 노벨경제학상
- Harsanyi (1967~68) — 불완비정보(incomplete information) 게임: 유형(type)과 베이지안 내쉬 균형. 1994년 노벨상
- Selten (1975) — 완전균형(perfect equilibrium)과 역진 귀납법. 비신뢰적(incredible) 위협 제거. 1994년 노벨상
- Aumann (1976, 2005) — 공통 지식(common knowledge)·반복 게임·민속 정리(Folk Theorem). 2005년 노벨상
냉전 시대 미·소 핵 전략은 게임이론이 실제 국가 안보 정책에 적용된 역사적 사례입니다. "상호확증파괴(MAD: Mutually Assured Destruction)" 전략은 양측이 선제 핵공격 시 상대국이 보복하면 둘 다 파멸이라는 구조로, 사실상 "공격"이 우월전략이 아닌 게임을 만들었습니다.
RAND 연구소의 Thomas Schelling은 이를 커밋먼트(commitment) 문제로 분석했습니다. 미국이 핵 보복 의지를 신뢰할 수 있게(credibly) 만들기 위해 "선제 핵공격 시 자동 보복" 시스템을 설계했는데, 이는 게임이론의 "커밋먼트 가치(value of commitment)" 개념의 현실 적용입니다. (출처: Schelling, T., The Strategy of Conflict, 1960, Harvard University Press)
① 죄수의 딜레마 (Prisoner's Dilemma)
두 플레이어 모두 우월전략이 존재하지만, 그 결과(우월전략 균형)가 협조할 때보다 파레토 열등한 게임. 개인 합리성과 집단 합리성이 충돌하는 대표 구조.
| 기업B: 협조(저가격) | 기업B: 이탈(저가격→가격 인하) | |
|---|---|---|
| 기업A: 협조 | (3, 3) — 쌍방 협조 | (1, 4) — A 손해, B 이득 |
| 기업A: 이탈 | (4, 1) — A 이득, B 손해 | (2, 2) ★ 내쉬 균형 |
* 숫자는 이윤 (단위: 억원). ★ = 내쉬 균형 (쌍방 이탈 = 우월전략)
② 조정 게임 (Coordination Game)
두 내쉬 균형이 존재하며 플레이어가 같은 균형을 선택하는 것이 중요한 게임. 표준(전화망·USB 규격·언어)이 좋은 사례.
③ 치킨 게임 (Chicken Game / Hawk-Dove)
두 플레이어가 양보하면 낮은 보수, 내가 강경-상대 양보면 최고 보수, 쌍방 강경이면 최악. 노조-경영진 협상, 국제 협상에 적용.
B: 고가격 B: 저가격
A: 고가격 (5, 5) (1, 7)
A: 저가격 (7, 1) (3, 3)
$q \cdot 1 + (1-q)(-1) = q(-1) + (1-q)(1)$ → $2q-1 = 1-2q$ → $q^* = 0.5$
울산 현대중공업-대우조선해양 합병 시도 — 조정 게임
2019년 현대중공업(현 HD현대)의 대우조선해양 인수 시도는 조선 산업 구조조정을 둘러싼 복잡한 게임 이론적 상황을 만들었습니다. 합병 찬성(정부·채권단·현대중공업)과 반대(유럽 조선사·EU 경쟁당국)가 충돌했고, 2022년 EU는 기업 결합을 최종 불허했습니다. 기업 결합 심사는 "규제당국 vs 기업"의 비대칭 정보 게임이며, 기업은 시너지를 강조하고 당국은 경쟁 저해를 우려합니다. (출처: 공정거래위원회·EU DG COMP 결정문, 2022)
네이버·카카오 — 공통 지식(Common Knowledge)과 암묵적 시장 분할
네이버(포털·검색·쇼핑)와 카카오(메신저·모빌리티·금융)는 직접 경쟁을 최소화하고 각자의 강점 영역에 집중하는 패턴을 보입니다. 이는 명시적 합의 없이 "공통 지식"(두 회사 모두 상대가 핵심 영역에 있다는 사실을 앎)에 기반한 암묵적 시장 분할 전략으로 해석할 수 있습니다. Aumann의 공통 지식 개념의 현실 사례. (출처: 한국인터넷진흥원 인터넷 이용환경 현황, 2024)
- von Neumann, J., & Morgenstern, O. (1944). Theory of Games and Economic Behavior. Princeton University Press.
- Nash, J. F. (1950). Equilibrium Points in N-Person Games. PNAS, 36(1), 48–49.
- Schelling, T. C. (1960). The Strategy of Conflict. Harvard University Press.
- Selten, R. (1975). Re-examination of the Perfectness Concept for Equilibrium Points. International Journal of Game Theory, 4(1), 25–55.
- Aumann, R. J. (1976). Agreeing to Disagree. Annals of Statistics, 4(6), 1236–1239.
- Dixit, A., & Skeath, S. (2015). Games of Strategy (4th ed.). W.W. Norton.
- 과학기술정보통신부 (2024). 통신사업자 실적 통계. 세종: 과기정통부.
- 공정거래위원회 (2022). 현대중공업-대우조선해양 기업결합 심사 결정문. 세종: 공정거래위원회.
- 쿠팡 Inc. (2023). Annual Report on Form 20-F. SEC EDGAR.